Este curso intensivo teórico-práctico proporcionará a los estudiantes una experiencia de inmersiva y transcultural en el despliegue de sensores oceánicos autónomos y el análisis de los datos resultantes utilizando enfoques estadísticos y de ciencia de datos avanzados. Los estudiantes tendrán acceso a una variedad de sensores que se utilizarán para examinar los procesos oceanográficos y geofísicos fundamentales a través de proyectos autodirigidos.
El curso se impartirá principalmente en inglés.
El curso estará abierto a estudiantes de grado superior, profesionales y estudiantes de posgrado en áreas relacionadas con las ciencias de la tierra (por ejemplo, oceanografía, geofísica, informática y estadística).
El solicitante deberá enviar al comité organizador:
- Carta de motivación (1 página)
- Curriculum vitae
- Certificado de alumno regular de carreras afines
- Los estudiantes de grado deben adjuntar a su solicitud una carta de recomendación de su profesor tutor o guía de tesis/memoria
- Se requieren conocimientos básicos de oceanografía o geofísica marina y un nivel básico de programación. Los estudiantes también necesitarán al menos un nivel intermedio de inglés.
PARTE 1: Diseño del proyecto y formulación de una hipótesis comprobable
PARTE 2: Construcción y/o despliegue de uno o más sensores oceánicos autónomos
PARTE 3: Análisis e interpretación de los datos
PARTE 4: Síntesis y comunicación de los resultados
- Aplicar y ampliar los conceptos y herramientas desarrollados en el curso PRODIGY de Datos Oceánicos para la recogida, análisis y visualización de datos en un entorno de campo
- Desarrollar experiencia práctica en el despliegue de sensores oceánicos y en la evaluación de la calidad de los datos
- Conocer la instrumentación moderna utilizada para la recogida autónoma de datos oceánicos, y utilizar estos sensores para medir variables ambientales y probar hipótesis
- Explorar el uso de datos y modelos oceánicos para apoyar la acuicultura sostenible del salmón, la evaluación del riesgo sísmico y otras áreas socioeconómicas importantes.
Aprovecharemos el curso de campo para desplegar algunas actividades prácticas de recogida de datos oceánicos, análisis y visualización, con aplicación a la toma de decisiones. Las áreas focales incluirán la acuicultura marina y los riesgos sísmicos. Los estudiantes de Canadá y Chile trabajarán en equipo, tendiendo un puente entre las disciplinas científicas para compartir sus experiencias y conocimientos.
Los estudiantes seleccionados recibirán una beca que incluye alojamiento, comida y materiales. El coste del transporte no está incluido, por lo que el participante deberá pagar su propio transporte hasta Huinay.